ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณรู้จัก จะใช้ McGinley Dynamic บน Olymp Trade ได้อย่างไร?

ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณรู้จัก จะใช้ McGinley Dynamic บน Olymp Trade ได้อย่างไร?

ตัวบ่งชี้ที่มีชื่อ McGinley Dynamic ถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 1990 โดย John R. McGinley เขาเป็นช่างเทคนิคตลาดชาร์เตอร์ด เขากำลังทำงานกับตัวบ่งชี้ที่จะปรับโดยอัตโนมัติตามสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง ผลการวิจัยของเขาคือตัวบ่งชี้ McGinley Dynamic

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย

SMA จะคำนวณราคาปิดที่ผ่านมาแล้วหารด้วยจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่น หากเราใช้ SMA 10 วัน เราต้องบวกราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาแล้วหารด้วย 10 ถ้าเราใช้ SMA 50 วัน ราคาจะเคลื่อนไหวช้ากว่า 10 วัน . และยิ่งราบรื่นมากเท่าไหร่ ปฏิกิริยาต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาก็จะยิ่งช้าลงเท่านั้น ในช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูง อาจเป็นเรื่องยากที่จะประเมินการเคลื่อนไหวของราคา และอาจมีสัญญาณผิดพลาดเกิดขึ้น สิ่งนี้อาจนำไปสู่การสูญเสียที่เราอยากจะหลีกเลี่ยง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

EMA ให้ความสำคัญกับราคาปัจจุบันมากกว่าราคาที่เก่ากว่า ดังนั้นจึงตอบสนองต่อราคาได้เร็วกว่า SMA เป็นประโยชน์อย่างมากในการเทรดระยะสั้น ผู้ค้ามักใช้ทั้ง SMA และ EMA เพื่อให้ได้จุดเข้าและออกที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม EMA นั้นไม่สมบูรณ์แบบ ที่นี่ เช่นเดียวกับ SMA ราคาอาจนำหน้าตลาด

ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณรู้จัก จะใช้ McGinley Dynamic บน Olymp Trade ได้อย่างไร?
EMA20 ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในปัจจุบันได้เร็วกว่า

การวิจัยของ McGinley เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

McGinley พบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สมบูรณ์ ปัญหาแรกคือมีการใช้ผิดบ่อยเกินไป ช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ควรปรับให้เข้ากับความเร็วของการเปลี่ยนแปลงของตลาด แต่มันยากมากที่จะตัดสินใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 50 วันในขณะนั้น McGinley ต้องการแก้ปัญหานี้โดยแนะนำการปรับความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยอัตโนมัติตามความเร็วของตลาด

ปัญหาอีกประการหนึ่งที่ McGinley เห็นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือมักจะแยกออกจากราคามากเกินไป พวกเขาควรติดตามราคาเพื่อให้สัญญาณที่ถูกต้องในการเปิดตำแหน่ง แต่มักจะล้มเหลว ดังนั้น เขาจึงต้องการสร้างตัวบ่งชี้ที่จะติดตามราคาอย่างใกล้ชิด ไม่ว่าตลาดจะมีความเร็วเท่าใดก็ตาม และด้วยเหตุนี้มันจึงหลีกเลี่ยงการแส้

ในระหว่างการวิจัยของเขา McGinley ได้คิดค้น McGinley Dynamic ซึ่งช่วยแก้ปัญหาข้างต้น สูตรการคำนวณตัวบ่งชี้ของเขามีดังนี้:

ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณรู้จัก จะใช้ McGinley Dynamic บน Olymp Trade ได้อย่างไร?
สูตร McGinley Dynamic
  • MDi ย่อมาจาก McGinley Dynamic ปัจจุบัน
  • MDi-1 เป็น McGinley Dynamic รุ่นก่อนหน้า
  • ปิด หมายถึงราคาปิด
  • N คือช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
  • k เป็นค่าคงที่ 60% ของช่วงเวลาที่เลือก N

การตั้งค่า McGinley Dynamic บน Olymp Trade

เปิดบัญชีของคุณบนแพลตฟอร์ม Olymp Trade และค้นหาไอคอนการวิเคราะห์แผนภูมิ แนะนำ 'mc ในหน้าต่างค้นหา จากนั้นคลิกที่ McGinley Dynamic และมันจะถูกเพิ่มลงในแผนภูมิของคุณ

ตอนนี้คุณสามารถเปลี่ยนช่วงเวลา แหล่งที่มา (ซึ่งราคา O, H, L หรือ C ใช้สำหรับการคำนวณ) สีและความหนาของเส้นตัวบ่งชี้

McGinley Dynamic มีรูปลักษณ์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ดีกว่าแบบหลังมาก มันลดการแยกจากราคาให้เหลือน้อยที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงการแส้ นอกจากนี้ยังเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติด้วยการคำนวณที่ใช้

วิธีใช้ตัวบ่งชี้ McGinley Dynamic

McGinley Dynamic ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้เป็นเครื่องมือทางการตลาด แต่ก็เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีเช่นกัน มีการตอบสนองมากกว่า SMA หรือ EMA สายของมันเคลื่อนไหวเร็วมากในตลาดขาลงและช้าลงเล็กน้อยในตลาดขาขึ้น

ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณรู้จัก จะใช้ McGinley Dynamic บน Olymp Trade ได้อย่างไร?
McGinley Dynamic (50) ทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบเป็นแนวรับ-แนวต้านแบบไดนามิก

สามารถใช้เป็นแนวรับหรือแนวต้านไดนามิก หากคุณดึงระดับแนวรับ/แนวต้านเพิ่มเติมบนแผนภูมิ คุณจะได้รับจุดเข้าสำหรับธุรกรรมของคุณอย่างง่ายดาย

ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณรู้จัก จะใช้ McGinley Dynamic บน Olymp Trade ได้อย่างไร?
เป็นความคิดที่ดีที่จะใช้ McGinley Dynamic ร่วมกับแนวรับและแนวต้าน

ตรงไปที่บัญชีทดลอง Olymp Trade ของคุณและตรวจสอบ McGinley Dynamic นี่เป็นตัวเลือกที่ไม่มีความเสี่ยงในการลองใช้เครื่องมือใหม่ทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม เมื่อคุณคุ้นเคยกับตัวบ่งชี้แล้ว คุณสามารถย้ายทักษะใหม่ของคุณไปยังบัญชีจริงได้

Thank you for rating.
ตอบความคิดเห็น ยกเลิกการตอบ
กรุณากรอกชื่อของคุณ!
กรุณาใส่ที่อยู่อีเมลที่ถูกต้อง!
กรุณาใส่ความคิดเห็นของคุณ!
จำเป็นต้องมีฟิลด์ g-recaptcha!

ทิ้งข้อความไว้

กรุณากรอกชื่อของคุณ!
กรุณาใส่ที่อยู่อีเมลที่ถูกต้อง!
กรุณาใส่ความคิดเห็นของคุณ!
จำเป็นต้องมีฟิลด์ g-recaptcha!